סטארטאפמניה

כבר הרבה שנים שגוגל מדגימה לעולם מה אפשר לעשות עם מאות אלפי מחשבים פשוטים שיודעים לעבוד ביחד ולייצר כוח מחשוב משותף.

נראה כי ענקית החיפוש בחרה לבסס את עתידה על פיתוחי תוכנה דווקא ולא על רכישת חומרה יקרה, והיא מאמינה כי התוכנה הייחודית שלה, שמאפשרת למאות אלפי המחשבים הזולים שלה לעבוד יחדיו, מציגה תוצאות טובות יותר מכל פיתרון מחשוב מסחרי הקיים בשוק המתבסס על סופר-מחשבים ( HPC ).

כמובן שתשתית התוכנה של גוגל גם יודעת להתמודד עם כשלים חוזרים ונשנים שמתרחשים מדי יום בחלק ממאות אלפי המחשבים שהיא מחזיקה, וגוגל גם משקיעה הון עתק בבניית רשת התקשורת שמחברת את עשרות הדטה-סנטרים שלה, המכילים את כל אותם מחשבים. אך למרות שגוגל לא חושפת איך היא עושה את זה בדיוק או משחררת ניתוח השוואתי כלשהו מול מערכות קיימות, נראה כי היא אכן מגיעה לתוצאות מרשימות בעזרת התשתית הייחודית שבנתה.

אם אתם רוצים להיכנס לנושא הזה קצת יותר, אז אני ממליץ להתחיל מקריאת ריאיון עם אחד מבכירי גוגל אודות רשת המחשוב שלהם, למשל הריאיון הזה עם אריק שמידט, ואולי גם כדאי להציץ על הערך בוויקיפדיה אודות  MapReduce , פריימוורק שמאפשר לפרק עבודת עיבוד מסיבית לקלאסטר גדול של מחשבים. אם אתם ממש מתלהבים מהרעיון – אז תתחילו לעיין במסמכים של פרוייקט הקוד הפתוח Hadoop, אחרי זה כבר תכירו את הנושא הרבה יותר טב ממני.

–

בכל מקרה, ברור לגמרי כי הקונספט של מחשוב מבוזר ( Distributed Computing) שכל כך מזוהה עכשיו עם גוגל, או מחשוב גריד כפי שמכנים אותו אחרים, הוא כבר לא רק באזוורד שקוראים עליו בהקשר של פרוייקט איתור החייזרים של SETI@home או פרוייקטים אקדמאיים אחרים, אלא טכנולוגיות שיתוף של משאבים שמאוד מתאימות למשימות עיבוד נתונים מסיביות, בעיקר עבור ארגון הנזקק לביצוע משימות כאלו בצורה לא רצופה. כמובן שהכיוון הזה גם מאוד מתאים לשינוי שעושה עולם המחשוב לכיוון הענן, ומתאים לספק מחשוב ענן מרכזי שמציע כוח עיבוד להרבה לקוחות חיצונים אחרים, כדוגמת אמאזון למשל.

התחום כולו גם מתחיל להיות מקושר לבאזוורד הטכנולוגי  Cloud Processing,  וכמו כל תחום תוכנה חדש שכבר יש לו באזוורד טכנולוגי, הוא צריך להתמודד עם דרישות שמעלים באזוורדים שיווקים / טכנולוגים אחרים שכבר השתרשו בקרב מקבלי  ההחלטות בארגונים. נושאים כדומת Security, Reliability וכמובן ROI , שלכולם צריך להציע התייחסות הולמת.

אחד המיזמים הישראלים החדשים בתחום ה-Cloud Processing, המנסה להציע פלטפורמת עיבוד נתונים שתעשה שימוש בכוח המחשוב של אלפי מחשבי דסקטופ שאינם מנוצלים באותו הרגע, ושואף להציע פתרון מסחרי עדיף על פתרונות טכנולוגים אחרים, הוא הסטארטאפ גרין קלאוד ( Green Cloud), שנוסד על ידי זאק ( צח ) דבי-אהרון ( Zack Dvey-Aharon ) ובעזרתו של דיוויד ממן, המשמש כדירקטור בחברה.

גרין קלאוד כבר גייסה השקעת סיד מקרן הון הסיכון הישראלית מגמה ונצ'רס ( Magma Venture Partners ), והחברה מעסיקה כשבעה אנשי פיתוח בהרצליה.

לדברי דבי-אהרון הוא כבר מציע " פלטפורמה ייחודית המותאמת לצרכי קלאוד פרוססינג עבור מחשבים בארגון שלא נעשה בהם שימוש בשעות מסויימות". והמוצר שלהם "מצוייד באפשרות להגן על המחשב המקומי מריצת הקוד ללא צורך בוירטואליזציה, וכן מציע טכנולוגיות reliability המאפשרות לנו לדעת כי חישוב שהתבצע במקום מרוחק הוא אכן חישוב נכון ולא ניסיון רמאות כלשהו".

דבי-אהרון אף מבטיח כי גרין קלאוד מבצעת "ניצול מתוחכם של חומרה בתחום ההאצה"  ואף מציעה יכולות חיוניות  בתחום ניהול המערכת, ואי פגיעה בחווית השימוש במחשב של אותו משתמש שכוח העיבוד של הדסקטופ שלו "מנודב" למאמצי החישוב הכללי.

"בעבודה עם גרין קלאוד, אתה תשלם רק עבור זמן העיבוד בפועל, ולא עבור "אינסטנסים" של מכונות וירטואליות שעובדות בשבילך כמו באמזון", מסביר דבי-אהרון את המדל הסחרי. "כמו כן, אנחנו מאפשרים את היכולת לקבל תשלום עבור אייג'נטים  שרצים על המחשבים שלך ומצבעים עבודת חישוב,.כלומר, שיהיה ניתן לקבל תשלום עבור השימוש במשאבים של גוף מסוים או משתמש פרטי עבור פעולות חישוב של לקוחות אחרים".

עוד מספר דבי-אהרון כי בעתיד מתכוון הסטארטאפ הצעיר, שמורכב כולו מיוצאי היחידות הטכנולוגיות של חיל המודיעין, "לעשות שינוי בתפיסה בהקשר של High processing computing". הוא מסביר כי " יש היום חברות רבות שמשקיעות מיליוני דולרים ברכישת שרתים על מנת לבצע עיבוד נתונים, והחזון שלנו הוא לעשות מהפכה בעלויות ה-Processing המקומיות. כבר יש לנו תוכנות קלייאנט למרבית מערכות ההפעלה של הדסקטופים, ובעתיד נפתח תוכנות שירוצו גם על ה-HPC בעצמם".