מדי כמה שבועות אני שומע על סטארטאפ ישראלי חדש המתמחה בניתוח מידע מהאינטרנט והפיכתו למשהו שיכול לסייע לארגון להרוויח כסף.
זה כל פעם מדליק אותי מחדש, ואני מנסה לשאול ולהתעניין על הסטנדרטים הסמנטיים להם הם מכוונים, אבל להבדיל מפרוייקטים מרשימים בחו"ל שעובדים היום על הווב הסמנטי – עולם בו שיתוף הידע חשוב הרבה יותר מכל אלגוריתם של NLP או טבלת מילים עם חמישים אלף רשומות, הסטארטאפים הישראלים מעולם לא מוכנים לנדב שום שביב מידע. כולם בטוחים שהם מחזיקים את המפתח הסודי לעולם הידע האולטמיטיבי, וחייבים לשמור אותו בסוד מוחלט בהחלט.
אולי הם צודקים, אבל השנים עוברות, ועוד לא ראיתי סטארטאפ ישראלי (כולל קלירפורסט) שבאמת הצליח לעמוד בהבטחות. כאשר מדובר בווב סמנטי, אנחנו מגלים שוב ושוב, גם הם וגם אני, שהמרחק בין החלום בין המציאות האפורה של עולם ה-BI, הוא עצום, אין הרבה אנשים שבאמת רוצים לשלם על CI , אין הרבה אנשים שיודעים איך בדיוק להפוך את הדוחות לתזרים מזומנים, וגם גוגל רק הולך ונעשה הרבה יותר חכם וזריז, מרגע לרגע.
אבל בכל זאת, גם אני נדבקתי בחיידק מיון המידע, וכבר כמה שנים שאני מתעסק בטכנולוגיות של של הפיכת טקסט לא מובנה (Unstructured Data ) לטבלאות או טריפלטים של טקסט מובנה ( Structured Data ). ויוצר קונטיינרים של מידע שניתן לפירוק ותשאול, אני אפילו מצליח לשכנע את עצמי שזה הופך אותי למקצועי יותר.
מי שקורא אותי באופן קבוע, יודע שאני עדיין חושב שהווב הסמנטי הוא ה"גביע הקדוש" של עולם המידע, ואותו יום מובטח בו נוכל לשאול ולחשוב ב-SQL, SPARQL או כל דבר אחר, וגם להינות מ-JOIN עולמי גלובלי של כל המידע, אכן יגיע.
אבל ככל שהזמן עובר אני גם חושב שהפיתרונות הרציניים אולי יגיעו דווקא מהשחקנים הגדולים שפותחים יותר ויותר API אל המידע שלהם, ולא מנסים לשמור את המידע לעצמם. ואני גם מבין שכל הכיוון של חברות הסטארטאפ בתחום הסמנטי צריך קצת להשתנות.
בדיוק כמו כל המיזמים שניסו במשך שנים להעתיק את המידע של לינקדאין ופתאו מוצאים את עצמם מול המון מתחרים שמשתמשים ב-API, כך חייבים הסטארטאפים הסמנטיים להפסיק ולהילחם עם הרי המידע שבחוץ, והרבה יותר למיין ולאפשר להוציא החוצה את המידע שבתוך הארגונים, או להתמקד בזה שכבר מגיע מסונן דרך ה-API הקיימים. אם הם חייבים לשלוח את הספיידרים שלהם להביא מידע Unstructured, אז כמו כל אחד שעושה ווב סמנטי ברצינות, ולא קורא לעצמו גוגל, הם גם חייבים להגביל את ה-SCOPE.
הסטארטאפים הסמנטיים גם חייבים "להתקרב אל הכסף". ואין להם סיכוי להציע מודל עסקי מבוסס פרסומות או דמי שירות חודשיים עבור מידע דומה לזה שגוגל נותן בחינם. ועוד טיפ קטן – גם סטארטאפים סמנטיים שמתיימרים לחבר פרסומות לטקסטים, לא כל כך נדרשים היום. ויש המון מיזמים ששרים את המנטרה הזו כבר שנים, וגם אנשי הון הסיכון כבר לא יכולים לשמוע יותר את המונח הזה.
אבל מהי הסיבה לפוסט התורן שלי בסוגיות סמנטיות? ומדוע נדרשתי להקדמה כל כך טרחנית בנושא? מסתבר שחברת הסטארטאפ Leadspace ( לשעבר Data Essence), קיבלה עכשיו השקעת הון סיכון נוספת מקרן JVP ווקרן ורטקס.
אני עדיין לא יודע אם בטרי ונצ'רס ( Battery Ventures ) שהשקיעו ב-Data Essence כבר ב-2007, השקיעו גם עכשיו סכומים נוספים, אבל ייתכן שאחד הקוראים שלי יעדכן אותי ואני אעדכן גם אתכם.
לידספייס, שנוסדה על ידי אמנון מישור ( Amnon Mishor ) וירון קרסיק ( Yaron Karasik ), צירפה בשלב מאוחר יותר גם את יוחי סלונים, ממייסדי חברת מרקורי, ומי שהיה מנכ"ל Identify Software שנמכרה ל- BMC. ולדברי מישור, המנכ"ל ואחד המייסדים של לידספייס, העביר סלונים את הכיוון של Data Essence "קרוב יותר אל הכסף".
מישור לא הסכים לתת לי פרטים נוספים, אבל אני חייב להסביר שסטארטאפ סמנטי שיודע לייצר לידים עסקיים, זה כבר משהו שעושה הרבה יותר שכל עבור הארגונים הגדולים להם הוא מנסה למכור את השירות שלו.
כאן כבר מדובר על שוק מסודר, מחלקות עם תקציבים גדולים, על מחירים קבועים עבור כל "ליד", ומערכת סמנטית שיכולה באמת לגרום לאנשי המכירות לעבוד איתה על בסיס יומיומי, ולא לתייג אותה כצעצוע נחמד עם גראפים מגניבים לשעות הפנאי.
מישור לא היה מוכן לחשוף פרטים אודות כיווני הפיתוח של החברה והעדיף להגדיר את מוצר החברה ככזה המאתר עבור הלקוח "הזדמנויות עסקיות", אך טען כי "לידספייס פועלת בשוק צומח ומבטיח של פתרונות המנסים לנצל את האינפורמציה הגלויה באינטרנט לצרכים שיווקיים, ומסוגלת לייצר עבור מגוון רחב של ארגונים, באופן אוטומטי, מידע על הלקוחות ברמת מיקוד ורלוונטיות שאינה קיימת כיום".
עוד הוסיף מישור כי בעקבות ההשקעה הנוכחית, עומדת החברה לההתחיל בגיוס מתכנתים ולהגיע לכמה עשרות עובדים.
חיים קופנס, שותף ב-JVP סטודיו, מכוון בדבריו גם הוא אל פתרונות הווב הסמנטים המיועדים לסייע לארגון למכור את מוצריו, וטוען כי "לידספייס משכילה לנצל את הכוח של המידע הקריטי עבור ארגונים שנמצא ברשת, ומגבשת אותו לליד שיווקי המסייע במכירה ופעילויות שיווקיות אחרות". קופנס מסביר כי "ליזמי החברה רקע טכנולוגי חזק מאוד והיו"ר עם רקע עסקי חזק מאוד, זה השילוב המושלם שאנו מחפשים להשקעות".
—-
• הירשמו לניוזלטר של סטארטאפמניה
• עקבו אחרי הטוויטר של סטארטאפמניה
פוסט מעניין מאוד וכתוב מצוין!
Data Essence originally targetted the financial sector – aiming at providing accurate info regarding ‘hot’ items that trigger trading/investments.
However, given that their concept was actually a poor remake of ancient techniques as employed by companies such as Relegence (OpenNLP + MySQL database + Poor quality taxonomies and basic scoring mechanism) – their system was awfully slow and practically unusable, not to mention the terrible quality of information they provided and every piece of text that had the word ‘cellular’ – automatically popped up 5000 alerts for any company in the industry that deals with electronics.
This made them fail all beta sites and they needed cash fast to survive. Vertex invested quite a lot in this company and wouldn’t let it die, so it partnered with JVP in an attempt to save the company by shifting direction and trying to leverage what they have (which is currently too slow and non-scalable) in other markets where there’s no need for accuracy or performance (and where your output cannot really be measured because it’s just a ‘lead’ and you’re not committing to anything).
I’m sorry to say, but this move is quite poor – as they are entering a market that is dominated by a wealth of vendors which have by far better algorithms and genuine technologies (not to mention the fact that DataEssence/LeadSpace is actually infringing patents issued by Relegence years ago!) and they are not offering anything exciting or new, apart from arrogant claims of being unique.
Websites such as SiloBreaker which employ similar algorithms and techniques, make LeadSpace / DataEssence seem quite pale and a big mistake by JVP (which I doubt have ever conducted a true due diligence of DataEssence before having made this investment).
Sad but true.